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中國醫學科學院阜外醫院趙世華團隊提出的“病理影像化”理論打破傳統診斷桎梏，讓“看不見、摸不著”的心肌病變在磁共振影像中“纖毫畢現”。

心肌纖維化是心肌梗死、心肌病、心力衰竭等重大心血管疾病的走向終末期的共同病理改變。長期以來，其診斷依賴心內膜心肌活檢，用一根經導管細針穿刺心臟，這種方式僅能獲取米粒大小的局部組織，不僅存在出血、穿孔等高風險，更因取樣局限性難以反映整體病變，因此無法在臨床廣泛應用。

“病理影像化”創新理論——通過心臟磁共振（CMR）等無創影像技術，直接“看見”心肌的微觀病理改變，將傳統依賴病理活檢的診斷模式，轉變為基于影像特征的精準判斷。這一創新理論，打通了影像與病理之間的認知壁壘，顯著提升了心血管疾病的精準診療水平。

為實現“影像病理”目標，趙世華團隊深耕磁共振多模態成像技術數十年。從1989年起，即圍繞心臟組織病理特征，逐一攻克復雜的多模態磁共振成像技術，精準捕捉心肌纖維化、水腫、微循環障礙等微觀結構變化；建立了“在體病理特征評估體系”，實現無創影像不僅能“看到”病理，更能“讀懂”病理。

通過磁共振無創表征心肌病理，使復雜心肌病變診斷準確率從傳統的37%提升至92%。基于此，趙世華牽頭制定四項專家共識，推動“病理影像化”成為心血管疾病診斷的新范式，并斬獲國家科技進步獎二等獎（2019年）、教育部科學技術進步獎一等獎（2015年）。

據了解，近年來，趙世華團隊在國際期刊發表130余篇SCI論文，連續4次榮獲國家自然科學基金重點項目，牽頭國家重點研發計劃。目前其團隊橫跨醫學影像、生物工程、人工智能與臨床醫學。一年前首次開發出心臟磁共振人工智能輔助診斷工具，實現了心臟病的智能、高效、快速診斷，是自然醫學（Nature Medicine）發表的中國人主導的第一個心血管磁共振智能診斷模型。（米筱）